app數據分析需要關注哪些指標？

目前市面上的APP種類繁多，但是很多可能就是冷冷地躺落在應用商店里面，無人問津。為了避免自己的app開發后卻沒辦法得到更多用戶喜歡的境地，所以在app上線運營后需要關注他們的一些數據指標，數據才是能夠真實反應一款APP具體運營情況的一項基礎，可以幫助運營以及研發人員更好的改進和完善自己的產品，同時對于用戶也可以進行比較深入的了解。那app數據分析需要關注哪些指標呢？

APP的數據指標可以分成五個維度，包括用戶數量、用戶行為、轉化、用戶畫像和收入指標。

一、用戶數量

這一環節可以理解為如何才能得到用戶，及如何得到優質的用戶。需要關注下載量和激活量。這2個指標能反應各種不同APP渠道用戶質量，還需要分別查看每個不同渠道每個環節的用戶轉化率以及流失率，從而才能看出哪個渠道的用戶質量是較好的。

二、用戶行為

這一環節需要關注留存率以及活躍率。留存率可以在反映出在一段時間內用戶的適配程度，而活躍度則反正出用戶對于產品的依賴程度。提高這兩個指標后，就可以從轉化方面入手，引導用戶成交。

三、用戶轉化

轉化率是指下一個頁面的訪問量與當前頁面的訪問量的比值，它通過用來衡量產品路徑的用戶體驗，進而指導產品頁面，流程的優化和功能迭代。如果用戶留存很高，訪問很活躍，但是轉化很低，就需要思考是否在體驗環節改進優化了。

四、用戶畫像

用戶畫像的構成可以分成三類：基本屬性、用戶行為屬性、偏好屬性。除了需要關注用戶的性別、地域、年齡、職業、學歷、收入等，使用時長、啟動次數、活躍天數、消費頻次、頁面瀏覽次數，對內容的偏好等，都需要進行關注的。

五、收入指標

收入指標主要是指app應用軟件在運營過程中涉及的與收入相關的指標，如付費用戶數、ARPU、付費率、GMV（電商）、續費率、LTV等。

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